Powered by SerDer

Rambler's Top100 Service
Aport Top 1000
TopList
be number one

         

Лабораторные работы по курсу "Компьютерное моделирование"

  1. Многократные вычисления по формулам и графическое моделирование
  2. Моделирование полета тела, брошенного под углом к гори-зонту
  3. Моделирование выпрямителя со сглаживающим фильтром
  4. Моделирование работы электронного усилителя
  5. Статистическая обработка результатов измерений
  6. Метод наименьших квадратов (Линейная регрессия)
  7. Вычисление кратных интегралов методом Монте - Карло
Скачать

Многократные вычисления по формулам и графическое моделирование


Разработать программу для вывода на экран видеомонитора графика зависимости напряжения от времени. В программе следует предусмотреть ввод с клавиатуры параметров напряжения (амплитуды, частоты, начальной фазы), а также числа периодов колебаний, выводимых на экран.

Моделирование полета тела, брошенного под углом к гори-зонту


Под углом к горизонту с начальной скоростью вылетает тело. Надо найти траекторию полета этого тела, расстояние, которое оно пролетит, и время полета. Исследовать зависимость траектории полета от (выберите один из вариан-тов)
  • размеров тела
  • материала, из которого оно сделано
  • начальной скорости
  • угла вылета

Моделирование выпрямителя со сглаживающим фильтром

Имеется выпрямитель с индуктивным сглаживающим фильтром. Заданы входное напряжение, сопротивление нагрузки. Используя математическую модель выпрямителя, рассмотренную на практическом занятии, исследовать зависимость осциллограммы напряжения на выходе выпрямителя (на нагрузке) от индуктивности фильтра.

Моделирование работы электронного усилителя

Исследовать амплитудно - частотную и фазо - частотную характеристики усилителя, принципиальная схема которого изображена на рис, в заданном диапазоне частот с помощью программы "Анализ".

Статистическая обработка результатов измерений

Пусть имеется N измеренных значений xi какой-то физической вели-чины (см. таблицу). Надо найти среднее значение xср, среднеарифметическое, средне-квадратическое и стандартное отклонения измеренных значений. Для заданных значений надежности, равных 0.9, 0.95 и 0.99, вычислите аб-солютную и относительную погрешности результата измерения с учетом класса точности прибора.

Метод наименьших квадратов (Линейная регрессия)

Пусть имеется N пар измеренных значений xi, yi (см. таблицу ниже, данные выби-райте в соответствии со своим вариантом) , между y и x ожидается зависимость вида y = ax + b. Метод наименьших квадратов позволяет найти такие значения а и b, при ко-торых экспериментальные точки расположены наиболее близко к прямой. Найдите, используя метод наименьших квадратов, уравнение прямой. Изобразите на графике (в тетради) искомую прямую вида y = ax + b и нанесите на этот же график измеренные точки. Сделайте соответствующие выводы.

Вычисление кратных интегралов методом Монте - Карло

Используя встроенный в систему программирования TurboPascal генератор случайных чисел, вычислить двойной интеграл.

[Скачать] [Назад]

Почта
Помощь студенту-информатику

Reklama